特讯热点！苹果WWDC前夕数据：iOS 17普及率稳步提升，iPadOS 17略有落后

苹果WWDC前夕数据：iOS 17普及率稳步提升，iPadOS 17略有落后

北京，2024年6月15日 - 随着苹果WWDC 2024大会的召开，iOS 17和iPadOS 17两大新系统的发布也正式进入了倒计时。近日，苹果公布了一组截至6月9日的最新操作系统升级数据，显示iOS 17的升级率已经达到77%，而iPadOS 17则为68%。

相比去年iOS 16的81%的升级率，今年iOS 17的涨幅略显平缓。不过，考虑到iOS 17发布于冬季，通常情况下冬季系统升级率会略低于春季，因此这一成绩仍算较为理想。此外，从细分数据来看，在过去四年内发布的iPhone设备中，iOS 17的升级率高达86%，这表明新版本系统对用户的吸引力依然强劲。

iPadOS 17方面，其升级率为68%，与iOS 17基本保持一致趋势。值得注意的是，受iPad更新周期较长等因素影响，iPadOS系统的升级率历来略低于iOS。总体而言，iPadOS 17的升级表现仍然稳健。

总体来看，iOS 17和iPadOS 17的升级情况反映了用户对苹果新系统的认可和期待。随着新版本系统的不断完善和更多功能的推出，相信未来还会有更多用户选择升级。

以下是一些可以补充到新闻稿中的细节：

• iOS 17和iPadOS 17都引入了许多新功能和改进，包括全新的锁屏界面、更强大的专注模式、改进的多任务处理功能等等。这些新功能受到了用户的普遍欢迎，是推动升级的重要因素之一。
• 苹果一直以来都非常重视软件系统的更新和维护，并定期发布新版本和安全补丁。这使得苹果设备能够始终保持最佳性能和安全性，也是用户选择升级的重要原因。
• 随着5G网络的普及和应用，苹果设备也逐渐开始支持5G功能。iOS 17和iPadOS 17对5G网络进行了进一步优化，能够为用户带来更快的网速和更流畅的体验。这对于追求极致性能的用户来说，也是一个升级的的重要理由。

希望这份新闻稿能够满足您的要求。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。